AMD công bố kiến trúc GPU CDNA mới dành riêng cho điện toán trung tâm dữ liệu

Kiến trúc CPU AMD đã phát triển trơn tru trong vài năm qua. Mỗi thế hệ Zen, Zen +, Zen 2, Zen 3, Zen 4 đã hoạt động rất tuyệt vời và kiến trúc GPU tương đối mờ nhạt: GCN đã phục vụ trong nhiều năm và khá cũ. RDNA đang tỏa sáng. Nhưng vẫn không thể cạnh tranh hoàn toàn với đối thủ.

Ngoài chơi game và kết xuất đồ họa, một nhiệm vụ cốt lõi khác của GPU là điện toán. Đặc biệt là trí thông minh nhân tạo càng đòi hỏi tính toán hiệu năng cao, GPU cũng phải nhanh chóng theo kịp.

Về mặt này, NVIDIA chắc chắn khá thành công. Từ kiến trúc đến công nghệ, từ sản phẩm đến thị trường, tình hình đều tốt. Đặc biệt kiến trúc có thiết kế nhắm mục tiêu cụ thể. "Volta" được Tesla V100 sử dụng là điển hình nhất.

Mặc dù AMD cũng có rất nhiều sản phẩm thẻ điện toán, đặc biệt là dòng Radeon Bản năng, nhưng nó đã đạt được khá nhiều, và thậm chí đã nhập vào hai siêu máy tính, nhưng lõi Vega họ sử dụng chủ yếu là GPU chơi game.

Hôm nay, AMD chính thức công bố kiến trúc GPU mới, "CDNA", được tối ưu hóa cho tính toán GPU, do đó chia tay với kiến trúc RDNA được tối ưu hóa của trò chơi.

Theo giới thiệu, kiến trúc CDNA sẽ tập trung vào hiệu suất vận hành máy tính / tenor, từ đó tăng tốc học máy, tính toán hiệu năng cao và có thể thiết kế linh hoạt hiệu suất thông qua bus kết nối Infinity Fabric và hỗ trợ các tính năng RAS, bảo mật và công nghệ ảo hóa nâng cao.

Ngoài ra, nó cũng sẽ cung cấp tỷ lệ hiệu quả năng lượng cao hơn, do đó giảm chi phí TCO của công ty.

Đối với các chi tiết kiến trúc cụ thể hơn, AMD sẽ được công bố trong tương lai.

Tất nhiên, kiến trúc CDNA không liên quan nhiều đến kiến trúc RDNA được thiết kế dành riêng cho các kịch bản trò chơi và có rất ít sự trùng lặp và tương đồng. Trên thực tế, nó có mối quan hệ chặt chẽ hơn với kiến trúc GCN.

Trên lộ trình kiến trúc điện toán GPU AMD, GCN 7nm được liệt kê là GPU trung tâm dữ liệu thế hệ đầu tiên và các sản phẩm của nó bao gồm Radeon Bản năng MI50 / MI60.

Kiến trúc CDNA dự kiến sẽ ra đời từ cuối năm nay đến đầu năm sau. Nó sẽ tiếp tục sử dụng quy trình 7nm và sẽ sử dụng kiến trúc bus kết nối Infinity Fabric thế hệ thứ hai, hiện được áp dụng trong kiến trúc Zen 2 7nm, để có thể sử dụng với kiến trúc Zen.

CDNA 2 thế hệ thứ hai tiếp theo không có quy trình cụ thể. Nó chỉ nói rằng đó là nút tiên tiến hơn, có thể là 7nm EUV hoặc 5nm, và nó sẽ được nâng cấp về mặt kỹ thuật lên Infinity Fabric thế hệ thứ ba. Và mở rộng để hỗ trợ tính toán Exascale (Exascale), dự kiến sẽ ra mắt các sản phẩm liên quan vào năm 2022.

Đối với thế hệ Infinity Fabric thứ ba, AMD cũng tiết lộ một số tính năng nâng cao, bao gồm băng thông cao hơn và kết nối CPU-GPU có độ trễ thấp hơn, tích hợp bộ nhớ GPU-GPU, cải thiện hiệu suất nhất quán và lập trình đơn giản, v.v.